learning architecture1 Semi-supervised Active Learning for Semi-supervised Models: Exploit Adversarial Examples with Graph-based Virtual Labels 오랫동안 방치해 놓던 블로그를 다시 시작하면서, 읽었던 논문들을 리뷰하는 시간을 가지고자 한다. 이 글은 연구실 내부 세미나때 발표한 내용을 바탕으로 후에 정리한 내용이다. ICCV2021 에서는 Semi-supervised Active Learning for Semi-supervised Models: Exploit Adversarial Examples with Graph-based Virtual Labels 이라는 논문이 발표되었다. BackGround : 익히 알고 있듯, 데이터가 수집될 때 아무 Annotation이 없는 상태, 즉 Raw한 데이터로서 수집된다. 하지만 Unsupervised Learing의 접근방식이 아닌 이상, Label은 필요하다. 이때 전체 중 조금의 데이터를학습한 모델을 바.. 2023. 1. 17. 이전 1 다음
