ㅇ1 머신러닝 스터디 -02 Multi-Variable linear regression 단일 요소가 아닌 다중 오소가 결합되어 Linear Regression 을 도출해야 하는 경우 multi -variable linear regression 을 사용한다. linear Regression 과 큰 차이는 없다. 단지 matrix 개념이 들어간 것 뿐이다. 이러한 식을 갖고 있는 multi- variable linear regression 은 메트릭스로 계산을 할때 가장 효율적인 계산 / 코드 식을 낮는다. 코드로 나타내면 다음과 같다 X 는 6열을 가지고 있지만 행에는 한계가 없는 메트릭스 Y 는 결과값 W 는 1열 6행을 가지고 있는 기울기값 이다. 이를 메트릭스로 곱해주는 tf(tensorflow).matmul(X,W) 메소드를 사용한다면 상당히 간단하고 효율적이게 코딩이 가능하다. 코딩.. 2020. 3. 14. 이전 1 다음
